서니션의 기록장 ദ്ദിㆁᴗㆁ✿)

● 발표분야: 프로그래밍 ● 발표자: 엠바크 스튜디오 조지 델 발 산토스 / Embark Studios Jorge del Val Santos ● 권장 대상: All levels of AI/Gameplay/Animation programmers and technical animators will probably gain the most value from this talk, although no major prior knowledge is required. ● 키워드: #Machine_Learning #Animation #Reinforcement_Learning #Deep_Learning #Physics 강화 학습을 통한 임의의 생명체의 물리 기반 애니메이션에 대해서 본 강연의 목적은 누구나 이렇게 살아있..

본 게시물은 강연을 들으며 메모한 것 입니다. 문제가 있을 경우 바로 삭제하겠습니다. ● 발표분야: 데이터분석 ● 발표자: 니트로스튜디오 김진호 / Nitro Studio Jinho Kim ● 권장 대상: 게임 프로그래머, 데이터 분석가 ● 키워드:#머신러닝 1. 위치 예측은 왜 해야 하는지? 현실과 게임 속 세상 생각해보기 - 현실과 달리 온라인 게임 세계에서는 다른 유저들과 데이터를 주고 받는 것이 동시 에 이루어지지 않음 - 레이턴시를 고려하지 않고 게임을 만들면? 유저가 조종하는 카트가 앞서감 - 왜냐하면 카트의 반응성을 좋게 하기 위해 자신의 카트 위치를 서버를 거치지 않고 변경됨 - 반면 상대방 카트의 움직임은 서버를 통해 전달받기 때문에 레이턴시만큼 늦게 알 기 때문임 카트라이더에서는 레이턴..