● 발표분야: 프로그래밍 ● 발표자: 엔씨소프트 한태경, 박현수 / NCSOFT Tea Kyung Han, Hyunsoo Park ● 권장 대상: AI Engineer ● 키워드: #포스트모템 #강화학습 #AI_라이브_서비스 1. 리니지 : 거울전쟁 소개 2. 강화학습에서 도전과제와 해결방법 2-1 계층형 의사결정 구조 - 기존대로 하면 경우의 수가 너무 많아짐 - 강화학습을 하기 위해 많은 자원이 필요하게 됨 - 복잡한 지형때문에 장거리 탐색이 힘듦 2-2 고수준 액션 사용 2-3 AI 행동 조정 --------- Hierarchical RL을 이용한 고수준 policy 학습 필요 - HRL은 이 문제에 대한 대표적인 방법 - 배치 policy 관련 많은 문제는 기계학습/강화학습 기술로 완화 가능 3...